STEM e IA

 


 


Macro-argomento: Intelligenza Artificiale


Discipline STEM


Piano Scuola 4.0

Scheda Percorso Formatibo / Laboratorio

STEM e IA – ID Scuola Futura: 444405

Integrazione operativa dell’Intelligenza Artificiale per la progettazione e gestione di ambienti di apprendimento innovativi nelle discipline STEM.

Sede / Scuola

Scuola sec. II grado “E. Fermi” – Lecce

Durata Totale

22 Ore

Posti Disponibili

12 Partecipanti

Ambito Territoriale

Tutte le Regioni


Formatore & Docenza

Savino Russo

Formatore & Esperto Didattica Innovativa

 

 

Destinatari del Percorso


Docenti


ATA


Scuola Sec. II Grado
Stato Corso: Programmato
Edizione 2026


Tempistiche e Modalità di Erogazione

Svolgimento Corso

Data Inizio: 07/09/2026

Data Fine: 30/11/2026

Finestra Iscrizioni

Apertura: 17/08/2026

Chiusura: 06/09/2026

Tipologia di svolgimento: Blended

Modalità mista con prevalenza o presenza esclusiva in aula/laboratorio per attività pratiche, esperienziali ed interattive.

Posti limitati a 12 partecipanti
Frequenza Obbligatoria


Descrizione Dettagliata del Percorso

Descrizione del percorso

Dopo una parte preliminare dedicata agli aspetti normativi riguardo i nuovi ambienti di apprendimento e l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in ambito scolastico, il percorso esplora alcune modalità di impiego dell’Intelligenza Artificiale come strumento operativo nella realizzazione e gestione di ambienti di apprendimento per le discipline STEM, in cui adottare metodologie didattiche innovative, con l’obiettivo di trasformare l’approccio astratto in una didattica innovativa e situata per gli studenti.

Ogni modulo affronterà un’area disciplinare afferente all’acronimo STEM attraverso un approccio applicativo, a partire dalla implementazione dei laboratori mobili e dai principi generali dell’IA per arrivare alla progettazione di alcune tipologie di ambienti di apprendimento STEM per la risoluzione di problemi reali e per una didattica innovativa, mostrando come raccogliere, trattare ed elaborare informazioni e dati per la scrittura di prompt specifici nella progettazione didattica delle discipline STEM.

I docenti apprenderanno pertanto alcune modalità per progettare esperienze STEM autentiche, basate su compiti e problemi della realtà utilizzando l’IA come un potente strumento di indagine e ricerca scientifica.


Framework Europeo & Livello di Ingresso
Livello di Ingresso Richiesto:

A2 Esploratore

Aree delle Competenze DigCompEdu Coinvolte

Il percorso formativo contribuisce allo sviluppo delle competenze docente secondo il quadro europeo DigCompEdu:

Area 1


Coinvolgimento e valorizzazione professionale

Sviluppo professionale continuo, comunicazione e collaborazione organizzativa.

Area 2


Risorse digitali

Ricerca, creazione, selezione e condivisione di risorse didattiche digitali e IA.

Area 3


Pratiche di insegnamento e apprendimento

Progettazione e gestione di ambienti didattici interattivi e mediati dalle tecnologie.


Articolazione Modulare

Programma Dettagliato degli Incontri


6 Incontri • 22 Ore Totali

1

Incontro N. 1


Durata: 3 ore

IA e Ambienti di apprendimento – Aspetti normativi (Parte 1)

Obiettivo formativo: Inquadramento normativo, tutela dati dei minori, trasparenza PA e diritto d’autore nell’uso dell’IA a scuola.

Contenuti Chiave:


  • Ambienti di apprendimento secondo le linee guida del Piano Scuola 4.0.

  • Privacy e GDPR: tutela dei dati dei minori, scelta e gestione dei tool digitali, accountability e modulistica liberatorie.

  • Richiami al Codice di comportamento dei dipendenti pubblici e allo Statuto delle studentesse e degli studenti.

  • Diritto d’autore, copyright dei contenuti AI-generati, contrasto al plagio e integrità accademica.
Metodologia:
Lezione dialogata
Strumenti AI:
Gemini, NotebookLM

2

Incontro N. 2


Durata: 3 ore

IA e Ambienti di apprendimento – Aspetti normativi (Parte 2)

Obiettivo formativo: Gestione dei laboratori mobili, etica degli algoritmi, EU AI Act e bozza di regolamento di istituto per l’IA.

Contenuti Chiave:


  • Gestione ed implementazione didattica dei Laboratori Mobili.

  • Trasparenza algoritmica, gestione dei bias, stereotipi ed allucinazioni nei Generative Large Language Models.

  • Analisi dell’EU AI Act applicato al settore dell’istruzione (sistemi ad alto rischio e categorizzazione delle app AI).

  • Analisi e stesura bozza del Regolamento d’Istituto per l’uso dell’IA generativa (patti educativi di corresponsabilità e regole per docenti e studenti).
Metodologia:
Lezione dialogata
Strumenti AI:
Gemini, NotebookLM

3

Incontro N. 3 • Modulo STEM: S


Durata: 4 ore

IA e STEM – Area disciplinare di Scienze

Obiettivo formativo: Applicare modelli generativi e applicativi AI per la modellizzazione e l’analisi di dati in ambito scientifico.

Contenuti Chiave:


  • Utilizzo dell’IA per la progettazione integrata di ambienti di apprendimento per le Scienze.

  • Impiego dell’IA per la modellizzazione di processi e fenomeni naturali.

  • Raccolta, elaborazione ed analisi di dati scientifici partendo da casi reali di indagine.
Metodologia:
Didattica laboratoriale, EAS, IBSE, Didattica per scenari
Strumenti AI:
Gemini, NotebookLM, Applicativi specifici

4

Incontro N. 4 • Modulo STEM: T


Durata: 4 ore

IA e STEM – Area disciplinare di Tecnologia

Obiettivo formativo: Sfruttare l’IA per lo sviluppo del pensiero computazionale, la generazione di codice e sistemi tecnologici integrati.

Contenuti Chiave:


  • Progettazione di un ambiente di apprendimento tecnologico supportato dall’IA.

  • L’IA come generatore di codice (coding assistant) e tool per la creazione di sistemi tecnologici integrati.

  • Analisi e risoluzione di problemi tecnologici reali tramite prompt specifici.
Metodologia:
Didattica laboratoriale, EAS, IBSE, Didattica per scenari
Strumenti AI:
Gemini, NotebookLM, Applicativi specifici

5

Incontro N. 5 • Modulo STEM: E


Durata: 4 ore

IA e STEM – Area disciplinare di Ingegneria

Obiettivo formativo: Sperimentare i concetti di Generative Design e progettazione strutturale assistita per compiti di realtà.

Contenuti Chiave:


  • Uso dell’IA per la progettazione didattica di ambienti dedicati all’Ingegneria.

  • L’Intelligenza Artificiale applicata alla progettazione strutturale e al Generative Design.

  • Analisi e sviluppo di casi della realtà legati all’ingegnerizzazione di soluzioni.
Metodologia:
Didattica laboratoriale, EAS, IBSE, Didattica per scenari
Strumenti AI:
Gemini, NotebookLM, Applicativi specifici

6

Incontro N. 6 • Modulo STEM: M


Durata: 4 ore

IA e STEM – Area disciplinare di Matematica

Obiettivo formativo: Utilizzare l’IA per potenziare il pensiero matematico, i calcoli simbolici ed il problem solving.

Contenuti Chiave:


  • Progettazione di ambienti di apprendimento per l’insegnamento della Matematica.

  • Analisi dei limiti e delle potenzialità dell’IA nei calcoli simbolici e numerici.

  • Come usare l’IA per sviluppare e stimolare il pensiero matematico e la risoluzione di casi reali.
Metodologia:
Didattica laboratoriale, EAS, IBSE, Didattica per scenari
Strumenti AI:
Gemini, NotebookLM, Applicativi specifici

Scuola Secondaria di II Grado “E. Fermi” – Lecce

Scheda Percorso Formativo: STEM e IA (22 ore) • Formatore: Savino Russo

Iniziativa promossa nell’ambito delle azioni per la didattica innovativa ed il Piano Scuola 4.0

 

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