Macro-argomento: Intelligenza Artificiale
Discipline STEM
Piano Scuola 4.0
Scheda Percorso Formatibo / Laboratorio
STEM e IA – ID Scuola Futura: 444405
Integrazione operativa dell’Intelligenza Artificiale per la progettazione e gestione di ambienti di apprendimento innovativi nelle discipline STEM.
Sede / Scuola
Scuola sec. II grado “E. Fermi” – Lecce
Durata Totale
22 Ore
Posti Disponibili
12 Partecipanti
Ambito Territoriale
Tutte le Regioni
Formatore & Docenza

Savino Russo
Formatore & Esperto Didattica Innovativa
Destinatari del Percorso
Docenti
ATA
Scuola Sec. II Grado
Edizione 2026
Tempistiche e Modalità di Erogazione
Data Inizio: 07/09/2026
Data Fine: 30/11/2026
Apertura: 17/08/2026
Chiusura: 06/09/2026
Tipologia di svolgimento: Blended
Modalità mista con prevalenza o presenza esclusiva in aula/laboratorio per attività pratiche, esperienziali ed interattive.
Frequenza Obbligatoria
Descrizione Dettagliata del Percorso
Descrizione del percorso
Dopo una parte preliminare dedicata agli aspetti normativi riguardo i nuovi ambienti di apprendimento e l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in ambito scolastico, il percorso esplora alcune modalità di impiego dell’Intelligenza Artificiale come strumento operativo nella realizzazione e gestione di ambienti di apprendimento per le discipline STEM, in cui adottare metodologie didattiche innovative, con l’obiettivo di trasformare l’approccio astratto in una didattica innovativa e situata per gli studenti.
Ogni modulo affronterà un’area disciplinare afferente all’acronimo STEM attraverso un approccio applicativo, a partire dalla implementazione dei laboratori mobili e dai principi generali dell’IA per arrivare alla progettazione di alcune tipologie di ambienti di apprendimento STEM per la risoluzione di problemi reali e per una didattica innovativa, mostrando come raccogliere, trattare ed elaborare informazioni e dati per la scrittura di prompt specifici nella progettazione didattica delle discipline STEM.
I docenti apprenderanno pertanto alcune modalità per progettare esperienze STEM autentiche, basate su compiti e problemi della realtà utilizzando l’IA come un potente strumento di indagine e ricerca scientifica.
Framework Europeo & Livello di Ingresso
A2 Esploratore
Aree delle Competenze DigCompEdu Coinvolte
Il percorso formativo contribuisce allo sviluppo delle competenze docente secondo il quadro europeo DigCompEdu:
Coinvolgimento e valorizzazione professionale
Sviluppo professionale continuo, comunicazione e collaborazione organizzativa.
Risorse digitali
Ricerca, creazione, selezione e condivisione di risorse didattiche digitali e IA.
Pratiche di insegnamento e apprendimento
Progettazione e gestione di ambienti didattici interattivi e mediati dalle tecnologie.
Articolazione Modulare
Programma Dettagliato degli Incontri
6 Incontri • 22 Ore Totali
Incontro N. 1
Durata: 3 ore
IA e Ambienti di apprendimento – Aspetti normativi (Parte 1)
Obiettivo formativo: Inquadramento normativo, tutela dati dei minori, trasparenza PA e diritto d’autore nell’uso dell’IA a scuola.
Contenuti Chiave:
Ambienti di apprendimento secondo le linee guida del Piano Scuola 4.0.
Privacy e GDPR: tutela dei dati dei minori, scelta e gestione dei tool digitali, accountability e modulistica liberatorie.
Richiami al Codice di comportamento dei dipendenti pubblici e allo Statuto delle studentesse e degli studenti.
Diritto d’autore, copyright dei contenuti AI-generati, contrasto al plagio e integrità accademica.
Lezione dialogata
Gemini, NotebookLM
Incontro N. 2
Durata: 3 ore
IA e Ambienti di apprendimento – Aspetti normativi (Parte 2)
Obiettivo formativo: Gestione dei laboratori mobili, etica degli algoritmi, EU AI Act e bozza di regolamento di istituto per l’IA.
Contenuti Chiave:
Gestione ed implementazione didattica dei Laboratori Mobili.
Trasparenza algoritmica, gestione dei bias, stereotipi ed allucinazioni nei Generative Large Language Models.
Analisi dell’EU AI Act applicato al settore dell’istruzione (sistemi ad alto rischio e categorizzazione delle app AI).
Analisi e stesura bozza del Regolamento d’Istituto per l’uso dell’IA generativa (patti educativi di corresponsabilità e regole per docenti e studenti).
Lezione dialogata
Gemini, NotebookLM
Incontro N. 3 • Modulo STEM: S
Durata: 4 ore
IA e STEM – Area disciplinare di Scienze
Obiettivo formativo: Applicare modelli generativi e applicativi AI per la modellizzazione e l’analisi di dati in ambito scientifico.
Contenuti Chiave:
Utilizzo dell’IA per la progettazione integrata di ambienti di apprendimento per le Scienze.
Impiego dell’IA per la modellizzazione di processi e fenomeni naturali.
Raccolta, elaborazione ed analisi di dati scientifici partendo da casi reali di indagine.
Didattica laboratoriale, EAS, IBSE, Didattica per scenari
Gemini, NotebookLM, Applicativi specifici
Incontro N. 4 • Modulo STEM: T
Durata: 4 ore
IA e STEM – Area disciplinare di Tecnologia
Obiettivo formativo: Sfruttare l’IA per lo sviluppo del pensiero computazionale, la generazione di codice e sistemi tecnologici integrati.
Contenuti Chiave:
Progettazione di un ambiente di apprendimento tecnologico supportato dall’IA.
L’IA come generatore di codice (coding assistant) e tool per la creazione di sistemi tecnologici integrati.
Analisi e risoluzione di problemi tecnologici reali tramite prompt specifici.
Didattica laboratoriale, EAS, IBSE, Didattica per scenari
Gemini, NotebookLM, Applicativi specifici
Incontro N. 5 • Modulo STEM: E
Durata: 4 ore
IA e STEM – Area disciplinare di Ingegneria
Obiettivo formativo: Sperimentare i concetti di Generative Design e progettazione strutturale assistita per compiti di realtà.
Contenuti Chiave:
Uso dell’IA per la progettazione didattica di ambienti dedicati all’Ingegneria.
L’Intelligenza Artificiale applicata alla progettazione strutturale e al Generative Design.
Analisi e sviluppo di casi della realtà legati all’ingegnerizzazione di soluzioni.
Didattica laboratoriale, EAS, IBSE, Didattica per scenari
Gemini, NotebookLM, Applicativi specifici
Incontro N. 6 • Modulo STEM: M
Durata: 4 ore
IA e STEM – Area disciplinare di Matematica
Obiettivo formativo: Utilizzare l’IA per potenziare il pensiero matematico, i calcoli simbolici ed il problem solving.
Contenuti Chiave:
Progettazione di ambienti di apprendimento per l’insegnamento della Matematica.
Analisi dei limiti e delle potenzialità dell’IA nei calcoli simbolici e numerici.
Come usare l’IA per sviluppare e stimolare il pensiero matematico e la risoluzione di casi reali.
Didattica laboratoriale, EAS, IBSE, Didattica per scenari
Gemini, NotebookLM, Applicativi specifici