Il laboratorio “IA nella Didattica 2” (ID Scuola Futura: 444370) si apre con un’introduzione ai principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale, chiarendo cosa sia realmente l’IA, quali siano le principali tipologie e come funzionino i moderni sistemi di AI generativa. Particolare attenzione è dedicata agli aspetti etici e normativi, con l’analisi dell’AI Act europeo, del GDPR e delle indicazioni contenute nei regolamenti di istituto. Verranno inoltre approfonditi temi fondamentali come bias, allucinazioni, affidabilità delle risposte e utilizzo responsabile delle tecnologie.

La seconda parte del corso è dedicata al Prompt Engineering, ovvero l’insieme delle tecniche che consentono di dialogare efficacemente con i Large Language Model (LLM). I docenti apprenderanno come costruire prompt chiari, strutturati e riutilizzabili, esplorando tecniche avanzate per ottenere risultati di qualità e sviluppando un proprio Prompt Book da utilizzare nella pratica quotidiana.

Le lezioni centrali del percorso hanno un’impostazione fortemente laboratoriale e consentono di sperimentare un ampio ecosistema di strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale per la progettazione didattica. Attraverso applicazioni come ChatGPT, Perplexity, Gemini, Gamma, Notion AI, Canva Magic Design, HeyGen, ElevenLabs, Midjourney, Sora, NotebookLM, Pika, Google Colab e Napkin AI, i docenti impareranno a creare testi, presentazioni, immagini, video, materiali multimediali, sintesi, mappe concettuali e risorse personalizzate, riducendo i tempi di preparazione delle attività e aumentando l’efficacia della comunicazione didattica.

L’ultima parte del corso è dedicata alla valutazione e alla personalizzazione dell’apprendimento. Verranno illustrate strategie e strumenti per progettare rubriche valutative, griglie di osservazione, verifiche, esercizi differenziati e attività inclusive, sfruttando piattaforme come Diffit e Brisk Teaching per adattare i materiali ai diversi livelli di competenza e ai bisogni educativi degli studenti.

Al termine del percorso i partecipanti avranno acquisito una conoscenza completa delle potenzialità e dei limiti dell’Intelligenza Artificiale nella scuola, sapranno utilizzare in modo critico e responsabile i principali strumenti di IA generativa e saranno in grado di integrarli efficacemente nella progettazione didattica, nella produzione di contenuti, nella valutazione e nella personalizzazione dei percorsi di apprendimento, nel rispetto della normativa vigente e dei principi di sicurezza, trasparenza ed etica.