Il percorso ha un unico centro di gravità: l’intelligenza artificiale come strumento concreto nelle mani del docente STEM. Non un modulo teorico, ma un laboratorio in cui l’AI attraversa ogni lezione e trasforma il modo di progettare, spiegare e valutare, portando i docenti da un uso passivo (chiedere una risposta) a uno generativo e progettuale: costruire con l’AI i propri strumenti didattici. L’impianto è operativo: ogni docente non assiste a dimostrazioni, ma produce.

Il corso si sviluppa in cinque tappe con progressione precisa. Si parte dal quadro etico-giuridico. La seconda tappa consolida gli strumenti STEM gratuiti (Wolfram Alpha, GeoGebra, PhET, Teachable Machine) in chiave AI, facendo costruire ai docenti un classificatore senza scrivere codice. Il cuore generativo sono la terza e la quarta lezione, dove l’AI diventa partner di sviluppo: con Google Colab e Gemini nasce un notebook-strumento per la propria materia; con Claude, Artifacts e Projects si creano applicazioni, giochi didattici e assistenti di materia, come il “docente virtuale socratico” che guida lo studente al ragionamento senza fornire soluzioni. La quinta tappa è la sintesi: un’unità didattica che utilizza le nozioni apprese.

Interamente laboratoriale e project-oriented, il percorso coltiva un principio ricorrente — l’uso critico dell’AI — e lascia a ogni docente prodotti pronti all’uso e una nuova competenza: costruire, con l’AI e in modo responsabile, ambienti di apprendimento su misura.