Intelligenza Artificiale
Laboratorio STEM
Didattica Digitale
Laboratorio STEM con AI 1 – ID Scuola Futura: 444373
Sede / Scuola
Scuola Sec. II Grado “E. Fermi” – Lecce
Durata Totale
19 Ore (Laboratorio)
Posti Disponibili
10 Partecipanti
Formatore Docente
Prof. Damiano PALADINI
Esperto in Tecnologie Didattiche & Laboratori STEM
Destinatari
Docenti per i Laboratori
Svolgimento Corso
07/09/2026 — 30/11/2026
Finestra Iscrizioni
17/08/2026 — 06/09/2026
Modalità: Esclusivamente in presenza
Descrizione Dettagliata del Percorso
Il laboratorio è finalizzato a fornire ai docenti conoscenze e strumenti operativi per integrare l’Intelligenza Artificiale nella progettazione e realizzazione di attività didattiche STEM. Attraverso un approccio laboratoriale, i partecipanti sperimenteranno l’utilizzo di strumenti di IA generativa per progettare unità di apprendimento, creare materiali didattici, predisporre verifiche, personalizzare le attività e supportare la valutazione.
Particolare attenzione sarà dedicata all’utilizzo consapevole dell’Intelligenza Artificiale, all’analisi critica dei contenuti prodotti, alla tutela dei dati personali, agli aspetti etici, al diritto d’autore e alle indicazioni previste dall’AI Act.
Durante il percorso ciascun docente svilupperà un’Unità di Apprendimento STEM completa, immediatamente utilizzabile nel proprio contesto scolastico, integrando strumenti di IA in modo efficace, responsabile e coerente con gli obiettivi disciplinari.
L’intero laboratorio privilegia attività pratiche, confronto tra pari e sperimentazione diretta di strumenti digitali, favorendo la condivisione di esperienze e la costruzione di materiali riutilizzabili nella didattica quotidiana.
Framework & Competenze DigCompEdu
Standard Europei di Riferimento
B1 Sperimentatore
Area 1: Coinvolgimento e valorizzazione professionale
Area 2: Risorse digitali
Area 3: Pratiche di insegnamento e apprendimento
Programma Dettagliato delle 19 Ore
Sviluppo dei Moduli Formativi
Modulo 1 – Intelligenza Artificiale, Normativa e Uso Responsabile nella Scuola
3 Ore
Contenuti Chiave
- L’EU AI Act applicato all’istruzione: sistemi ad alto rischio e classificazione delle applicazioni di IA.
- Privacy, GDPR e tutela dei dati degli studenti: accountability, consenso informato e liberatorie.
- Diritto d’autore, copyright dei contenuti generati e integrità accademica.
- Trasparenza, bias algoritmici, stereotipi e allucinazioni nei modelli generativi.
- Analisi e predisposizione di una bozza del Regolamento d’Istituto per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale.
Metodologia
Lezione partecipata con analisi di casi concreti e discussione guidata.
Strumenti AI
Gemini
Modulo 2 – Google Workspace for Education e Gemini per la Progettazione Didattica
4 Ore
Contenuti Chiave
- Le funzionalità di Gemini integrate nell’ambiente Google Workspace for Education.
- Tecniche avanzate di prompting orientate alla progettazione didattica.
- Organizzazione delle fonti e costruzione di percorsi didattici tramite NotebookLM.
- Produzione assistita di materiali, verifiche, rubriche e risorse didattiche con l’IA.
- Personalizzazione delle attività e supporto mirato alla valutazione degli apprendimenti.
Metodologia
Laboratorio guidato pratico ed esperienziale su piattaforma Workspace.
Strumenti AI
Google Workspace for Education, Gemini, NotebookLM
Modulo 3 – Strumenti Digitali per i Laboratori STEM
4 Ore
Contenuti Chiave
- Utilizzo di strumenti gratuiti per la progettazione di attività laboratoriali nelle discipline STEM.
- Simulazioni interattive di fenomeni scientifici e modellizzazione matematica.
- Analisi, manipolazione e visualizzazione dinamica dei dati.
- Simulazione virtuale di circuiti elettronici e sistemi embedded.
- Introduzione ai modelli di Machine Learning senza codice (no-code ML).
Metodologia
Laboratorio operativo con test e simulazioni dirette dei software STEM.
Strumenti AI e STEM
Gemini, NotebookLM, Wolfram Alpha, PhET Interactive Simulations, Wokwi, GeoGebra, Desmos, Google Colab, Google Teachable Machine
Modulo 4 – Progettazione di una Unità di Apprendimento STEM con AI
4 Ore
Contenuti Chiave
- Definizione dettagliata degli obiettivi di apprendimento disciplinari e trasversali.
- Progettazione delle fasi e delle attività laboratoriali STEM.
- Integrazione efficace dell’Intelligenza Artificiale nelle metodologie didattiche attive.
- Produzione completa dei materiali didattici e delle schede guida per gli studenti.
- Predisposizione delle verifiche formative/sommative e delle rubriche di valutazione.
Metodologia
Project work individuale e lavoro collaborativo a piccoli gruppi.
Strumenti AI Utilizzati
Google Workspace, Gemini, NotebookLM e strumenti STEM del laboratorio
Modulo 5 – Presentazione e Condivisione dei Project Work
4 Ore
Contenuti Chiave
- Presentazione in plenaria delle Unità di Apprendimento STEM realizzate dai partecipanti.
- Condivisione delle buone pratiche e confronto costruttivo tra i docenti.
- Sessione di revisione collaborativa e perfezionamento degli elaborati.
- Valutazione finale e bilancio complessivo del percorso formativo.
Metodologia
Peer review tra pari, discussione guidata e presentazione pubblica dei lavori.
Prodotto Finale Atteso
Unità di Apprendimento STEM completa integrata con l’AI, comprensiva di progettazione, materiali, simulazioni, verifiche e rubriche.
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