Intelligenza Artificiale
Discipline Umanistiche
Metodologie Attive
Humanities & AI – ID Scuola Futura: 444321
Sede / Scuola
E. Fermi – Lecce
Durata Totale
22 Ore (Blended)
Posti
12 Partecipanti

Formatore Docente
Maria Immacolata Latino
Esperta in Didattica Umanistica & AI
Destinatari
ATA
Svolgimento Corso
07 Set 2026 — 30 Nov 2026
Finestra Iscrizioni
17 Ago 2026 — 06 Set 2026
Modalità: Blended (Presenza / Online Sincrono)
Descrizione del Percorso
Il percorso forma i docenti di area umanistica a un uso critico e consapevole dell’intelligenza artificiale generativa nella didattica di italiano, storia, filosofia, lingue, storia dell’arte e discipline classiche. L’intelligenza artificiale non è un contenuto accessorio ma l’oggetto stesso della formazione: se ne indagano il funzionamento, i limiti, le implicazioni etiche e il potenziale trasformativo per l’insegnamento delle humanities.
Il corso si apre con un modulo dedicato al quadro etico-giuridico dell’IA (4h): EU AI Act e categorizzazione del rischio in ambito scolastico, privacy e tutela dei minori nella scelta degli strumenti, copyright dei contenuti generati, bias algoritmici e allucinazioni — le basi indispensabili per un uso responsabile dell’IA in classe.
Segue un percorso di 18 ore interamente costruito attorno all’applicazione dell’IA generativa alle discipline umanistiche: si parte dai fondamenti di funzionamento dei modelli linguistici, per poi sperimentare l’IA come strumento di supporto alla scrittura (revisione, editing, scrittura creativa assistita) e all’analisi testuale (close reading, confronto tra fonti, mappe concettuali generate). Un modulo specifico esplora il potenziale dell’IA per la didattica inclusiva — personalizzazione dei materiali, semplificazione dinamica dei testi, supporto a DSA/BES e studenti non madrelingua — mentre un altro affronta come l’IA stia ridisegnando la valutazione, spostando il focus dal prodotto al processo di apprendimento.
Il percorso si chiude con un laboratorio di sintesi in cui ogni docente progetta una propria Unità di Apprendimento basata sull’uso dell’IA, e contribuisce alla stesura del Regolamento d’Istituto per l’uso dell’intelligenza artificiale generativa, portando a scuola strumenti, criteri e consapevolezza maturati durante la formazione.
Competenze DigCompEdu
Riferimenti Standard Europei
B1 Sperimentatore
Area 3: Pratiche di insegnamento e apprendimento
Area 4: Valutazione dell’apprendimento
Area 6: Favorire lo sviluppo delle competenze digitali
Programma Didattico
Sviluppo Modulare (22 Ore)
Quadro Etico-Giuridico dell’IA Generativa
4 Ore
Contenuti Chiave
- EU AI Act applicato all’istruzione.
- Privacy, GDPR e tutela dei dati dei minori.
- Diritto d’autore, copyright e integrità accademica.
- Bias algoritmici, stereotipi e allucinazioni.
- Bozza Regolamento di Istituto per l’uso dell’IA.
Obiettivo
Costruire le basi indispensabili per un uso responsabile e legale dell’IA in classe.
Fondamenti di Funzionamento
2 Ore
Contenuti
Modelli linguistici generativi; predire vs comprendere; limiti della conoscenza algoritmica; pensiero critico.
Strumenti AI
ChatGPT, Claude, Gemini
Metodologia
Lezione partecipata con demo live; esercizio “indovina la prossima parola” per visualizzare la natura statistica dell’IA.
AI e Scrittura
3 Ore
Contenuti
Prompt engineering; AI come editor; revisione guidata; scrittura creativa assistita.
Strumenti AI
Claude/ChatGPT, Google Docs (Cronologia)
Metodologia
Laboratorio di scrittura in coppie; confronto tra versione originale e rielaborata; discussione sulla delega cognitiva.
AI e Analisi Testuale
3 Ore
Contenuti
Lettura assistita di testi letterari; close reading storiografico; generazione mappe concettuali.
Strumenti AI
NotebookLM, Brisk (Chatbot critico), Claude
Metodologia
Estrazione campi semantici; verifica critica rispetto a commenti di riferimento; confronto fonti.
Didattica Inclusiva e AI
3 Ore
Contenuti
Personalizzazione per DSA/BES; semplificazione dinamica; supporto NAI/L2.
Strumenti AI
Diffit, Immersive Reader, Read&Write, Claude
Metodologia
Progettazione UdA su 3 livelli di difficoltà; applicazione criteri di semplificazione scientificamente validati.
Valutazione Autentica
3 Ore
Contenuti
Ridisegno rubriche; project-based assessment; valutazione del processo oltre il prodotto.
Strumenti AI
MagicSchool AI, Claude/Gemini (Generation Rubrics)
Metodologia
Costruzione rubrica per compiti con uso dichiarato AI; simulazione colloquio orale su elaborato misto.
Laboratorio di Sintesi & Regolamento
4 Ore
Contenuti
Progettazione UdA umanistica; peer review; finalizzazione del Regolamento d’Istituto avviato nel Modulo 0.
Prodotto Finale
Unità di Apprendimento (UdA) pronta all’uso con integrazione AI.
Metodologia
Lavoro di gruppo; restituzione plenaria; dibattito critico collettivo sugli strumenti selezionati.