Metodologie Attive
Formazione Docenti
IA e Didattica – ID Scuola Futura:444320
Sede / Scuola
Scuola sec. II grado “E. Fermi” – Lecce
Durata Totale
22 Ore (11 incontri da 2h)
Posti Disponibili
12 Posti (Hands-on)
Formatore ed Esperti
Pietro Blu GIANDONATO
Docente Formatore & Esperto Instructional Designer
Destinatari: Docenti
Grado: Secondaria II Grado
Calendario e Modalità
Svolgimento Corso
07/09/2026 — 30/11/2026
22 Ore
Finestra Iscrizioni
17/08/2026 — 06/09/2026
Aperte
Blended (Sincrono in presenza o online)
Descrizione Dettagliata del Percorso
Progettare ambienti di apprendimento supportati dall’Intelligenza Artificiale Generativa
Il corso “IA e Didattica” intende rispondere alla crescente esigenza di integrare gli strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa nella didattica in modo etico, metodologicamente solido ed operativamente efficace.
L’itinerario formativo di 22 ore totali (11 incontri da 2 ore) ha come obiettivo quello di trasformare i docenti in progettisti consapevoli di ambienti di apprendimento supportati dall’IA. Con un approccio fortemente laboratoriale e “hands-on”, i 12 corsisti lavoreranno direttamente con un personal computer per sviluppare competenze di Prompt Engineering, progettare oggetti didattici interattivi, configurare tutor virtuali socratici e strutturare guide di studio basate su fonti verificate (grounding).
Il percorso è articolato in 3 moduli ad alta integrazione metodologica: analisi normativa ed etica dell’EU AI Act, esplorazione strategica dei Large Language Models e laboratorio applicativo sull’ecosistema Google Workspace for Education & Gemini.
Framework e Standard Nazionali
Competenze DigCompEdu e Livelli
Area DigCompEdu 2
Risorse Digitali
Selezione, creazione, modifica e condivisione di risorse digitali protette e conformi al diritto d’autore.
Area DigCompEdu 3
Pratiche di Insegnamento e Apprendimento
Progettazione e gestione di ambienti di apprendimento digitale con strategie collaborative e attive.
Area DigCompEdu 6
Sviluppo Competenze Digitali Studenti
Incentivare l’uso critico, consapevole e creativo dell’IA per l’apprendimento autonomo e guidato.
Articolazione Didattica
Programma Dettagliato dei Moduli
MODULO 1: Quadro normativo, etica ed epistemologia dell’IA nella scuola
2 Ore
Lezione 1 (2h)
L’EU AI Act, Trasparenza, Bias Algoritmici e Allucinazioni
Analisi dell’EU AI Act (Reg. UE 2024/1689) con focus sui sistemi ad Alto Rischio nell’istruzione (valutazione, ammissione, monitoraggio). Approfondimento dei principi di trasparenza, tracciabilità, supervisione umana (Human-in-the-loop), bias algoritmici, stereotipi e gestione delle allucinazioni tramite fact-checking.
MODULO 2: LLM, panoramica strategica e piattaforme per la didattica
10 Ore
Lezione 2 (2h)
Architettura degli LLM, Prompt Engineering e didattica innovativa
Funzionamento degli LLM (tokenizzazione, contesti, previsione probabilistica) e ingegneria del Master Prompt (ruolo, contesto, compito, vincoli, formato, chain-of-thought). Applicazione a Flipped Classroom, Problem-Based Learning e didattica differenziata.
Lezioni 3 e 4 (4h)
Piattaforme IA per la progettazione didattica e la creazione di lezioni
Piattaforme verticali per automatizzare routine, generare UDA, schede laboratorio, presentazioni interattive e gestire la valutazione formativa/autentica (rubriche analitiche, test automatizzati, feedback personalizzato e gamification).
Lezione 5 (2h)
Piattaforme per lo studio attivo, autonomo e la ricerca documentata
Strumenti di Active Learning per studenti, motori di ricerca conversazionali con citazione puntuale delle fonti, tecniche di scaffolding e adattamento della complessità dei testi (Text Simplification).
Lezione 6 (2h)
Laboratorio Integrato: Progettazione di un’UDA multidisciplinare
Integrazione degli strumenti del Modulo 2 per la strutturazione di un’Unità di Apprendimento multidisciplinare inclusiva basata sui principi dell’Universal Design for Learning (UDL).
MODULO 3: Laboratorio Google Workspace for Education & Gemini Ecosystem
10 Ore
Lezione 7 (2h)
Google Classroom “Esplora gli strumenti AI” (Parte I)
Esplorazione dell’hub AI di Google Classroom ed esame dei primi 4 strumenti: Crea programma lezione, Raccogli idee per un progetto, Scrivi testo informativo e Scrivi una storia.
Lezione 8 (2h)
Google Classroom “Esplora gli strumenti AI” (Parte II)
Analisi dei restanti 7 strumenti dell’hub: Genera quiz, Crea griglia/rubrica, Choice Board, Elenco vocaboli, Aggancio accattivante, Misconceptions e Traduci testo.
Lezione 9 (2h)
Costruzione di Tutor AI disciplinari con Gems in Gemini
Creazione di Gems personalizzati, System Instructions per la conduzione socratica/maieutica, Grounding su documenti (PDF/Docs) per eliminare le allucinazioni ed esempi applicativi di materia.
Lezione 10 (2h)
Gemini Notebook per la creazione di guide di studio interattive
Architettura di Gemini Notebook / NotebookLM e curatela delle fonti verificate per generare Overview, mappe concettuali/mentali, quiz con citazioni, flashcard, infografiche e Audio Overview/Podcast.
Lezione 11 (2h)
Integrazione dell’Ecosistema IA, showcase dei progetti e valutazione finale
Integrazione dei tre livelli dell’ecosistema Google (Classroom AI Tools, Gem Tutor, Gemini Notebook) e definizione di un workflow docente sostenibile e conforme alle normative.
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