Intelligenza Artificiale

Metodologie attive

Competenze non cognitive

Unità di apprendimento

Laboratorio di IA nella didattica 1 -ID Scuola Futura: 444319

Sede / Scuola
Scuola Sec. II Grado “E. Fermi” – Lecce

Durata Totale

19 Ore

Posti Disponibili
10 Posti

Formatore del Corso

Sirsi Pasquale

Docente & Formatore IA

Esperto Didattica Digitale e Metodologie Attive

Destinatari
Docenti di Scuola Secondaria

Tempistiche e Scadenze

Svolgimento Corso

07/09/2026 – 30/11/2026

Finestra Iscrizioni

03/08/2026 – 06/09/2026

Modalità

Laboratori Formativi sul campo (in presenza)

Descrizione Dettagliata del Percorso

Il percorso formativo offre alla comunità docente un itinerario strutturato, etico e metodologicamente rigoroso per integrare l’Intelligenza Artificiale Generativa nelle pratiche quotidiane della scuola secondaria. L’IA non viene trattata come un mero strumento tecnologico per l’automazione dei compiti o l’efficientamento burocratico, ma come un mediatore didattico di nuova generazione e uno “specchio cognitivo”.

Il suo scopo primario è guidare gli studenti verso l’autonomia, il pensiero critico, il rigore metodologico e lo sviluppo delle competenze non cognitive (Social and Emotional Learning – SEL), quali l’autoregolazione, la gestione dell’errore e la resilienza di fronte alla complessità.

L’architettura del corso si sviluppa attraverso una scansione progressiva in quattro moduli interconnessi: dalla definizione del quadro etico-normativo e della governance d’istituto, all’analisi critica delle fonti con NotebookLM, passando per la metodologia dell’inchiesta scientifica e umanistica (Inquiry-Based Learning), fino ad approdare alla co-progettazione laboratoriale di Unità Didattiche di Apprendimento (UDA) inclusive e trasversali.

Riferimenti DigCompEdu & Competenze

Livello Ingresso:
A1 Novizio
A2 Esploratore

Aree DigCompEdu Coinvolte

Area 1: Coinvolgimento e valorizzazione professionale

Area 2: Risorse digitali

Area 3: Pratiche di insegnamento e apprendimento

Programma Dettagliato dei Moduli (19 Ore)

4 Moduli Formativi

Modulo 1 – IA nella scuola digitale: scenari, opportunità, limiti e governance

6 Ore

Obiettivo: Introdurre l’IA come strumento di supporto ai processi scolastici, affrontare la protezione dei dati e definire il quadro etico-normativo.

Contenuti chiave:

Che cos’è l’IA Generativa e possibili usi nei processi scolastici
Limiti dell’IA: errori, allucinazioni, bias, risposte non attendibili e supervisione umana
Dati personali, dati particolari e informazioni riservate: cosa non inserire negli strumenti
Ruolo del Dirigente, DSGA, DPO e responsabilità del personale
EU AI Act applicato all’istruzione, diritto d’autore, copyright e integrità accademica
Analisi e bozza del Regolamento di Istituto per l’uso dell’IA Generativa

Metodologie: Lezione partecipata con analisi di casi studio reali (dilemmi etici), World Café per la co-costruzione del regolamento.

Modulo 2 – NotebookLM per sintesi, studio documentale e supporto ai processi

3 Ore

Obiettivo: Utilizzare NotebookLM per lavorare su fonti e documenti selezionati, curando sintesi, riorganizzazione informazionale e validazione delle fonti.

Contenuti chiave:

Cos’è NotebookLM e come supporta il lavoro scolastico
Scelta dei documenti e prevenzione caricamento dati sensibili
Sintesi di testi complessi ed estrazione punti chiave
Preparazione Q&A su documenti selezionati e supporto a riunioni/gruppi di lavoro
Utilizzo per progetti, bandi e documentazione interna; sintesi automatica vs validazione umana

Metodologie & Strumenti: Document-Based Learning (DBL) integrato con Debriefing Critico. Strumento: NotebookLM.

Modulo 3 – Inquiry-Based Learning (IBL) e IA Generativa: Inchiesta e Pensiero Critico

3 Ore

Obiettivo: Strutturare percorsi d’inchiesta guidati dall’IA per insegnare a formulare domande efficaci, validare ipotesi e sviluppare autonomia di pensiero.

Contenuti chiave:

L’Inquiry-Based Learning nell’era dell’IA: Dal modello delle 5E (Engage, Explore, Explain, Elaborate, Evaluate) all’integrazione generativa
Inquiry-driven Prompting e formulazione di domande di ricerca ad alto valore cognitivo
Validazione delle ipotesi e analisi critica delle anomalie

Metodologie: Modello 5E applicato con prompt d’inchiesta.

Modulo 4 – Progettazione Integrata delle UDA con l’IA e le Competenze Non Cognitive

7 Ore

Obiettivo: Progettare UDA di nuova generazione dove l’IA fa da mediatore didattico per attivare competenze disciplinari, trasversali (non cognitive SEL) e inclusive.

Contenuti chiave:

Anatomia dell’UDA “IA-Enhanced”: integrazione tra obiettivi disciplinari, DigComp e SEL
Pianificazione per fasi ed evidenze: compito autentico e criteri di osservazione del processo
Integrazione del Document-Based Learning tramite repository NotebookLM nella ricerca e inchiesta degli studenti

Metodologie: Co-progettazione laboratoriale di UDA trasversali e inclusive.

Scheda Corso generata per il percorso formativo “Laboratorio di IA nella didattica 1” – Scuola Sec. II Grado “E. Fermi” Lecce