Formazione Laboratoriale
Discipline Umanistiche
Laboratorio Humanities & AI – ID Scuola Futura: 444322
Sede / Scuola
Scuola Sec. II Grado “E. Fermi” – Lecce
Durata Totale
19 Ore (Laboratorio)
Posti Disponibili
7 Partecipanti

Formatore Docente
Latino Maria Immacolata
Esperta in Didattica Umanistica & AI Generativa
Destinatari
Docenti
Svolgimento Corso
07/09/2026 — 30/11/2026
Finestra Iscrizioni
17/08/2026 — 06/09/2026
Modalità: Esclusivamente in presenza
Descrizione Dettagliata del Percorso
Percorso a carattere interamente laboratoriale, pensato per sperimentare in modo diretto e operativo l’uso dell’intelligenza artificiale generativa nella didattica delle discipline umanistiche. L’intelligenza artificiale è il filo conduttore di ogni sessione: oltre a discutere sugli aspetti critici dell’IA in ambito etico, giuridico e dell’apprendimento, il percorso ha come obiettivo principale quello di usare le IA come strumenti su cui si costruisce, si testa e si discute criticamente ogni attività.
Il corso si apre con un modulo sul quadro etico-giuridico dell’IA (4h): EU AI Act e rischio alto nell’istruzione, criteri per scegliere strumenti privacy-compliant, copyright dei contenuti generati, limiti dei detector di plagio — le coordinate necessarie prima di qualunque sperimentazione pratica.
Seguono 15 ore organizzate in cinque sessioni laboratoriali interamente centrate sull’uso concreto dei modelli generativi nell’insegnamento umanistico. Si sperimenta l’IA come motore per costruire lezioni segmentate e micro-attività (glossari interattivi, verifiche rapide su terminologia specialistica); come interlocutore simulato per il dialogo in lingua e in ottica CLIL, impersonando autori e figure storico-letterarie tramite configurazione guidata del system prompt; come assistente per l’inclusione, capace di adattare uno stesso contenuto a stili cognitivi e livelli diversi (DSA, BES, studenti non madrelingua), con un confronto diretto tra semplificazione realizzata dall’IA e semplificazione esperta, per evitare un’adesione acritica alla narrativa dell’inclusione “automatica”.
Una sessione è interamente dedicata al pensiero critico verso l’IA: attività di fact-checking, smontaggio di allucinazioni, individuazione di bias e anacronismi nei testi generati, anche attraverso casi concreti come il confronto tra traduzioni umane e IA di testi classici o la ricostruzione di dibattiti storiografici da prospettive contrapposte.
Il percorso si chiude con la valutazione del processo (non solo del prodotto) nei compiti che prevedono uso dell’IA, e con la stesura condivisa di una Carta d’Uso dell’intelligenza artificiale da affiancare al Regolamento d’Istituto, sintesi operativa di quanto sperimentato in laboratorio.
Framework & Competenze DigCompEdu
Standard Europei di Riferimento
B2 Esperto
Area 2: Risorse digitali
Area 3: Pratiche di insegnamento e apprendimento
Area 4: Valutazione dell’apprendimento
Sviluppo dei Moduli e Sessioni Laboratoriali
Programma Dettagliato delle 19 Ore
Modulo 0 – Quadro Etico-Giuridico dell’IA Generativa
4 Ore
Contenuti Chiave
- L’EU AI Act applicato all’istruzione (sistemi ad alto rischio).
- Privacy, GDPR e tutela dati dei minori: tool, accountability, liberatorie.
- Diritto d’autore, copyright contenuti generati e integrità accademica.
- Trasparenza, bias algoritmici, stereotipi e allucinazioni.
- Analisi e bozza del Regolamento d’Istituto per l’uso dell’IA generativa.
Obiettivo Formativo
Fornire le coordinate etiche, giuridiche e di regolamento scolastico prima di qualunque sperimentazione pratica.
Sessione 1 – Lezione Segmentata (Chunked Lesson) e Microlearning
3 Ore
Contenuti
Impiego dell’IA come motore per la lezione segmentata (blocchi da 10-15 min) alternati a micro-attività pratiche; scienze cognitive applicate all’attenzione.
Metodologia Laboratoriale
Laboratorio di riprogettazione: riscrittura di una lezione in chiave chunked, producendo glossari interattivi, pillole lessicali e verifiche rapide (flashcard, quesiti logici).
Strumenti AI Utilizzati
Claude, ChatGPT, Gemini, Curipod/Wayground (Quizizz)/Panquiz, Canva/Gamma
Sessione 2 – Dialogo Interculturale e Personaggi Storico-Letterari
3 Ore
Contenuti
Modelli generativi come “interlocutori simulati” per stili linguistici, CLIL e conversazione in lingua straniera; impersonificazione di autori, filosofi o figure storiche.
Metodologia & Caso Studio
Configurazione guidata del system prompt (registro d’epoca, vincoli). Intervista simulata a figura storica con debrief critico su allucinazioni ed affidabilità filologica.
Strumenti AI Utilizzati
Brisk, Mizou, ChatGPT, Claude (Custom System Prompt), Google TTS, Canva
Sessione 3 – Didattica Inclusiva e Accessibile (BES, DSA, NAI)
3 Ore
Contenuti
IA per l’accessibilità: modulazione sintattica, multimodalità (testo/mappa/audio) e supporto visivo-descrittivo per disabilità o barriere linguistiche.
Metodologia & Caso Studio
Confronto diretto fra semplificazione IA e semplificazione di un docente esperto BES per valutare pregi e limiti evitandone l’accettazione acritica.
Strumenti AI Utilizzati
Diffit, Google Read&Write, NotebookLM, Claude, ChatGPT
Sessione 4 – Fact-Checking, Bias e Smontaggio delle Allucinazioni
3 Ore
Contenuti
IA come “oggetto da esaminare” per il pensiero critico; validazione dell’output confrontandolo con fonti tradizionali ed edizioni critiche.
Metodologia & Caso Studio
Costruzione griglie di analisi bias/anacronismi; confronto traduzione umana vs IA di un passo classico; ricostruzione dibattito storiografico a prospettive opposte.
Strumenti AI Utilizzati
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity (con fonti), Edizioni Critiche/Enciclopedie
Sessione 5 – Valutazione Processuale e Co-progettazione Linee Guida
3 Ore
Contenuti & Finalità
Spostamento dalla valutazione del “prodotto finale” alla valutazione del “processo di lavoro”; stesura finale della Carta d’Uso dell’IA d’Istituto.
Prodotto Finale Atteso
Elaborazione rubriche per compiti di realtà e stesura condivisa del decalogo etico / “Carta d’Uso dell’IA”.
Strumenti AI Utilizzati
MagicSchool AI, Cronologia Versioni (Google Docs), Claude, ChatGPT